Der "CAS in Business and Marekting Analytics" besteht aus 8 konsekutiv aufbauenden Modulen:

Modul 1 – Einführung in Business und Marketing Data Analytics
Prof. Dr. Reto Hofstetter

(26. – 28. August 2021)

Verschafft einen Überblick über Marketing Data Analytics aus unterschiedlichen Perspektiven und führt in die Relevanz von Daten und Analytics für das Marketing ein.

Zentrale Lerninhalte

• Relevanz von Daten und Analytics verstehen
• Überblick über die unterschiedlichen Ansätze im Analytics
• Business und Marketingprobleme erkennen und Eignung für Analytics einschätzen können
• Fallstudien lösen (noch ohne eigene Programmierung)

Modul 2 – Marktforschung, Datenakquise und Management
Prof. Dr. Reto Hofstetter

(23. – 25. September 2021)

Befasst sich mit Marktforschung, unterschiedlichen Quellen von Marktdaten und Konsumenten und agilen Marktforschungsansätzen.

Zentrale Lerninhalte

• Marktforschungsprozess verstehen und Überblick über Marktforschungstools erhalten
• Gestaltung und Durchführung eigener Experimente
• Datenquellen für Umfragen und Sekundärdaten kennen und kritisch beurteilen
• Einführung in R und Grundlagen der Programmierung mit R
• Daten aus dem Internet extrahieren («scrapen»)
• Konzeptionelles und praktisches Datenmanagement (mit R und SQL)

Modul 3 – Einführung in die Statistik und Datenanalyse mit R
Prof. Dr. Lukas Schmid

(14. – 16. Oktober 2021)

Bietet eine Auffrischung grundlegender Konzepte der Statistik und des Datenmanagements.

Zentrale Lerninhalte

• Statistik als Annäherung an die Realität
• Vorteile von grossen Datensätzen
• Statistische Zusammenhänge schätzen
• Entscheidungen unter Unsicherheit treffen

Modul 4 – Datenmodellierung und -visualisierung
Prof. Dr. Lukas Schmid

(21. – 23. Oktober 2021)

Behandelt wesentliche Modelle und Visualisierungen von Kunden- und Marktdaten.

Zentrale Lerninhalte

• Daten als Entscheidungsgrundlage verwenden
• Informationen in Bildern analysieren
• Zusammenhänge visualisieren
• Statistische Fehler und Lügen verstehen

Modul 5 – Marketing Analytics Implementierung
Prof. Dr. Klaus M. Miller

(11. – 13. November 2021)

Befasst sich mit Anwendungen von Marketing Analytics in R und der organisatorischen Umsetzung von Analytics im Unternehmen.

Zentrale Lerninhalte

• Erlernen von quantitativen Analysemethoden und Konzepten zur Verbesserung von Marketingentscheidungen
• Anwendung der Methoden und Konzepte in der Unternehmenspraxis
• Anwendung statistischer Analysesoftware zur Beantwortung von managementrelevante Fragestellungen
• Organisatorische Aspekte zur Umsetzung eines datengetriebenen Marketing erlernen

Modul 6 – Maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle
Dr. Massimo Mannino

(25. – 27. November 2021)

Thematisiert wesentliche Konzepte von Machine Learning, welche direkt im Rahmen von Übungen angewendet werden.

Zentrale Lerninhalte

• Machine Learning Algorithmen verstehen
• Anwendungen von Machine Learning in der Unternehmenswelt kennenlernen
• Methoden selber ausprobieren und anwenden mit modernen Tools 
• Resultate interpretieren und effektiv kommunizieren

Modul 7 – Wettbewerbsstrategien im Zeitalter von Analytics und künstlicher Intelligenz
Prof. Dr. Leif Brandes

(9. – 11. Dezember 2021)

Behandelt, wie die Verbindung von Daten, Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI) es Firmen erlaubt, ihre bestehenden Grenzen und Restriktionen für Wachstum zu sprengen.

Zentrale Lerninhalte

• Verstehen wie KI die Firmenumgebung verändern
• Strategien, wie Unternehmen auf diese Veränderungen reagieren können
• Ethische Herausforderungen von KI

Modul 8 – Analytics und Strategien für Social Media Management
Prof. Dr. Leif Brandes

(16. – 18. Dezember 2021)

Zeigt verschiedene Analysetechniken für nutzergenerierte Inhalte im Internet auf. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Produktrezensionen und Social Media Posts als wichtige Formen sozialer Interaktion zwischen Konsumenten und Firmen.

Zentrale Lerninhalte

• Zusammenhang zwischen Motivation und Inhalt von online Inhalt verstehen und erklären
• Analytisch beurteilen, wie aktives Social Media Management aussehen sollte
• KPIs zur Bewertung von Social Media Kampagnen hinterfragen
• Eigene Analyse von online Inhalten durchführen

Die nächste Durchführung des Lehrgangs findet im Spätsommer 2021 statt. Die Module werden jeweils an 2.5 aufeinanderfolgenden Halbtagen (voraussichtlich Donnerstag bis Samstag) unterrichtet. Eine digitale Durchführung einzelner Kurstage ist vorgesehen. 

Blocktermine der Module:

Modul 1 – Einführung in Business und Marketing Data Analytics: 26. – 28. August 2021
Modul 2 – Marktforschung, Datenakquise und Management: 23. – 25. September 2021
Modul 3 – Einführung in die Statistik und Datenanalyse mit R: 14. – 16. Oktober 2021
Modul 4 – Datenmodellierung und -visualisierung: 21. – 23. Oktober 2021
Modul 5 – Marketing Analytics Implementierung: 11. – 13. November 2021
Modul 6 – Maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle: 25. – 27. November 2021
Modul 7 – Wettbewerbsstrategien im Zeitalter von Analytics und künstlicher Intelligenz: 9. – 11. Dezember 2021
Modul 8 – Analytics und Strategien für Social Media Management: 16. – 18. Dezember 2021
Abschlussprüfung: tbd

Bewerbung:
Der Lehrgang ist beschränkt auf maximal 25 Teilnehmer. Bei mehr als 25 Bewerbungen erfolgt die Priorisierung durch die Studienleitung.

Die Absolvierung aller Module sowie das erfolgreiche Bestehen der Leistungsüberprüfung führt zu einem mit 18 ECTS bewerteten "Certificate of Advanced Studies in Business and Marketing Analytics of the University of Lucerne".

Die Studiengebühren für den CAS in Business and Marketing Analytics betragen CHF 11'500 (inklusive Prüfungs- und Diplomgebühren). Im Preis inbegriffen sind die Kursunterlagen, der Zugang zur elektronischen Lernplattform sowie alle administrativen Dienstleistungen. Nicht inbegriffen sind gegebenenfalls Anreise, Verpflegung und Unterkunft. 

Zugelassen werden Führungskräfte mit Hochschulabschluss (Universität, Fachhochschule, Pädagogische Hochschule). Über die Zulassung von Kandidaten ohne Hochschulabschluss entscheidet die Studienleitung (sur dossier).

Anmeldeformular
Broschüre
Reglement
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Programmleitung.